Produktive KI
Modelle, die im Produktivbetrieb laufen, nicht nur im Test. Wir entwickeln Computer-Vision-Systeme für die Stahlverarbeitung, für Zollkontrollen und für polizeiliche Ermittlungen – mit einem MLOps-Fundament, über das die Modelle aus den Korrekturen der Mitarbeitenden an der Linie lernen und genau bleiben.
- Computer Vision für Inline-Fehlererkennung und visuelle Inspektion
- Erkennungsmodelle auf Edge-Geräten, On-Premise oder in der Cloud
- Retraining-Schleifen auf Basis der Korrekturen des Bedienpersonals
- MLOps-Pipelines: CI/CD für Modelle, Model Registries, reproduzierbares Training
- Modell-Monitoring, Drift-Erkennung und automatisiertes Retraining
- ML-Plattformen auf GCP Vertex AI, AWS SageMaker oder Azure ML
- Festgefahrene Proofs of Concept in den Produktivbetrieb bringen