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KI-Workflows vs. KI-Agenten: Wo man den Regler setzt
Die Entscheidung zwischen Workflow und Agent ist kein Entweder-oder - es ist ein Regler. Und die meisten Unternehmen drehen ihn zu weit nach rechts.
5 Workflow-Muster, die 95 % der Unternehmens-KI-Probleme lösen
Prompt-Ketten, Routing, Parallelisierung, Orchestrator-Subagent und Evaluator-Schleifen. Die Lücke zwischen einem einzelnen LLM-Aufruf und einem vollwertigen Agenten ist dort, wo 95 % des Produktionswerts liegen - und die meisten Teams überspringen sie.
Wann Sie wirklich einen Agenten brauchen: Eine Produktionsreife-Checkliste
Die 12 Fragen, die Sie beantworten müssen, bevor Sie einem System autonome Entscheidungsfähigkeit geben.
The Agentic CLV, Teil 1: Vom Kennwert zum Live-Signal
CLV steht auf Slides und prägt selten, was dienstagsnachmittags passiert. Agentische KI ändert das - von einem nachlaufenden Bericht zu einem Live-Signal, das autonome Systeme konsumieren und darauf reagieren.
Der Modellierungsstack - Echtzeit-CLV in der Produktion
Die drei Reifegrade von CLV, was sich verändert, wenn Prognosen in Millisekunden verfügbar sein müssen, und die MLOps-Realitäten.
Das Betriebsmodell - Strukturierung rund um Kundentrajektorien
CLV in Ad-Plattformen zurückspielen, Retention rund um die Tage-0-bis-90-Klippe neu gestalten, und die erforderlichen organisatorischen Veränderungen.
EU AI Act: Ein praxisorientierter Implementierungsleitfaden für CTOs
Eine Pflicht gilt bereits und die meisten Unternehmen haben sie versäumt. Ein praxisorientierter Leitfaden zu KI-Inventar, Klassifizierung, dem Betriebsrat-Faktor und was die August-2026-Frist für Ihren Planungskalender bedeutet.
Context Engineering: Das fehlende Element in Enterprise Agentic AI
Das 6-Schichten-Framework, Context Rot und die Reifegrad-Kurve, die KI-Demos von Produktions-Deployments trennt.
Produktionsreife KI-Agenten für Unternehmen bauen
Vier Architekturentscheidungen trennen Agenten, die in Demos funktionieren, von Agenten, die zuverlässig im Maßstab laufen. Datenschichten, Kontextkomprimierung, Human-Oversight-Design und Multi-Agenten-Orchestrierung - jede eine eigene Disziplin, zusammen der Unterschied zwischen Level 2 und Level 3.