Eine Produktionslinie, die ihre eigenen Fehler erkennt. Eine Betrugsprüfung, die sich in 12 Märkten selbst abarbeitet. Eine Suche, die versteht, was der Einkäufer gemeint hat. Jedes System hier läuft im Produktivbetrieb, und für jedes zeigen wir Ihnen das Modell, das Deployment und die Zahl. Keine Demo.
Jeder Euro einzeln belegt aus einem konkreten Produktivsystem - acht davon, aufgeführt auf der Erfolge-Seite. Erbracht von unserem Gründungsteam in leitenden Rollen bei einem globalen Technologieführer, einer europäischen Elektronikgruppe und einer führenden Beratung sowie in ProDataAI-Projekten.
ML-gestütztes Kredit-Scoring auf Einzelkundenebene für einen Modehändler mit €500 Mio. Umsatz - pauschale Kreditlimits ersetzt durch eine Entscheidung pro Kunde.
Ein Multi-Agenten-System, das die Betrugsprüfung in 12 europäischen Märkten eigenständig abarbeitet. Die Warteschlange war schneller gewachsen als das Team. Manuelle Prüfungen gingen um 48 % zurück, €25,8 Mio. Umsatz sind zusätzlich abgesichert.
Semantische Suche und verhaltensbasiertes Ranking auf einer neuen ML-Plattform für einen B2B-Distributor mit €1 Mrd. Umsatz - statt Keyword-Matching, das die richtigen Produkte vergraben hat.
Von agentischem Systemdesign bis zur Unternehmenstransformation - praxisnah, messbar und nachhaltig.
Produktionsreife agentische Systeme mit Multi-Agenten-Orchestrierung, Tool-Use-Architekturen und autonomen Workflows für den Unternehmenseinsatz.
Umsetzbare KI-Strategien mit messbaren Ergebnissen - keine Präsentationen, die in der Schublade verschwinden. Roadmaps, Use-Case-Priorisierung und Operating-Model-Design.
Enterprise-ML-Plattformen auf GCP, AWS oder Azure. CI/CD für Modelle, Feature Stores, KI-Suche und Personalisierungssysteme.
Multi-Touch-Attribution, CLV-Vorhersage, kanalübergreifende Budgetoptimierung und Segmentierung mit proprietären Wahrscheinlichkeitsmodellen.
Praxisorientierte Compliance - nicht nur Dokumentation. Risikomanagement, KI-Register, Bias-Erkennung und Governance-Frameworks.
Erfahrene KI-Führung so lange, wie Sie sie brauchen - in der Rolle, die zu Ihrer Organisation passt. Skalierbar ab wenigen Beratungstagen im Monat, damit Sie klein anfangen können.
Drei ehrliche Schritte. Keine Buzzwords, kein Prozesstheater.
Wir fragen zuerst, ob KI hier wirklich die richtige Antwort ist. Wir haben Kunden schon von Projekten abgeraten, die noch nicht reif waren. Die Projekte, die wir dann angehen, sind umso besser.
Wir bauen Systeme, die montags um 7 Uhr funktionieren - nicht nur in einer Demo. Echte Infrastruktur, echte Randfälle und die unspektakuläre Arbeit, KI so zuverlässig zu machen, dass Ihr Team ihr wirklich vertraut.
Wir messen an Geschäftsergebnissen, nicht an Modellmetriken. Wenn sich nichts bewegt, gehen wir zurück und beheben es. KI, die sich nicht verbessert, funktioniert nicht.
Über 100 KI-Projekte in Fertigung, Handel, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Telekommunikation. Über 68 Mio. € messbarer Kundenimpact. Wir wissen, wie agentische KI in der Produktion aussieht – was standhält und was nach sechs Monaten still scheitert.
Herstellerunabhängig und praxisnah. Senior-Expertise von der Strategie bis zur Umsetzung - keine Junior-Teams bei Kundenprojekten, keine Übergaben zwischen dem, was wir empfehlen, und dem, was wir bauen.
"Wir haben Kunden von KI-Projekten abgeraten, die noch nicht bereit waren. Wir haben Architekturen abgelehnt, die in der Produktion gescheitert wären. Ehrliche KI - gebaut, deployt und gemessen. Das ist unsere Arbeit."
Echte Deployments, keine Demos - von DAX-Konzernen und Mittelstand bis zu VC-finanzierten Scaleups.
Vertraut von Unternehmen in ganz Europa
Prompt chains, routing, parallelisation, orchestrator-subagent and evaluator loops. The gap between one LLM call and a full agent is where 95% of production value lives.
Die Wahl zwischen Workflow und Agent bestimmt Kosten, Zuverlässigkeit und EU-AI-Act-Risiko. Ein praxisnaher CLEAR-Rahmen, um diese Entscheidung bewusst zu treffen.
What high-risk AI classification means for your systems, what you need in place for December 2026, and how to get there without a compliance theatre project.
Sagen Sie uns, was Sie lösen möchten. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob der Zeitpunkt stimmt, was dafür vorhanden sein müsste und was wir konkret tun würden. Wenn wir nicht die richtigen sind, sagen wir das auch.