Ein Bild Ihrer Kunden für jede Abteilung: woher sie kommen, was sie wert sind, wer gerade abwandert und was als Nächstes passt.
Machine Learning im Produktivbetrieb, auf einer Datenbasis in Ihrer eigenen Cloud. Modelle, Code und Daten gehören Ihnen.
Wählen Sie ein Ziel. Zu jedem sehen Sie die Fragen, die wir beantworten, die Kennzahlen, die sich bewegen, wo im Kundenlebenszyklus sie wirken und das Modul, das sie beantwortet.
Der Beitrag jedes Kanals, offline eingeschlossen, gemessen entlang der Customer Journey.
Mehr dazuBudget-Szenarien für TV, Radio, Suche, Social und Partner, bevor Geld ausgegeben ist.
Mehr dazuEin Score für jeden Lead oder Interessenten, damit Vertrieb und Kampagnen mit den wahrscheinlichsten Käufern beginnen.
Zu diesem Modul anfragenEmpfehlungen je Kunde, im Shop, in der App, im Newsletter und im Service.
Zu diesem Modul anfragenJedes Segment als KI-Agent, den Sie zu Produkten, Angeboten und Kampagnen fragen, bevor Sie Budget ausgeben.
Mehr dazuEin erwarteter Wert je Kunde, täglich neu berechnet, mit dem wahrscheinlichen Zeitpunkt des nächsten Kaufs.
Mehr dazuWertvolle Kunden, die sich entfernen, erkannt, solange noch Zeit zum Handeln ist.
Zu diesem Modul anfragenInaktive Kunden, deren Reaktivierung sich lohnt, mit dem Angebot und dem Zeitpunkt, die sie am ehesten zurückbringen.
Zu diesem Modul anfragenGutscheine und Rabatte nur für Kunden, deren Verhalten sie tatsächlich ändern.
Zu diesem Modul anfragenDer Kunde steht im Mittelpunkt jedes Unternehmens. Jedes Team findet seine Fragen von denselben Modulen beantwortet, auf denselben Daten, und handelt in seinen eigenen Systemen.
Welche Zielgruppen wachsen sollen, welche zu verteidigen sind und wo als Nächstes investiert wird.
Woher wertvolle Kunden kommen, welche Zielgruppen angesprochen werden und womit.
Welche Leads und Kunden zuerst angerufen werden und was ihnen angeboten wird.
Welche Kunden gefährdet sind und welche Zielgruppe welchen Service braucht.
Was von wem gekauft wird und welche Zielgruppen ein neues Sortiment erreicht.
Was Kunden wert sind, welche Kampagnen und Rabatte sich rechnen und eine Prognose, die alle teilen.
Drei Module bei der Arbeit: Im Agentic Customer Lifetime Value handelt ein KI-Agent täglich nach dem erwarteten Kundenwert, und in der Agentic Customer Segmentation lässt sich jede Zielgruppe vor dem Start fragen.
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Ein erwarteter Wert für jeden Kunden, täglich neu berechnet, mit einem Agenten, der danach handelt: wen gewinnen, wen halten, wen in Ruhe lassen.
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Was jeder Kanal wirklich beiträgt, Offline-Kanäle eingeschlossen, und wie Sie das nächste Budget darauf verteilen.
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Die Zielgruppen in Ihrem Kundenstamm für jede Abteilung, und ein KI-Agent je Zielgruppe, den Sie fragen, bevor Sie entscheiden.
Der teure Teil von Customer Analytics ist selten das Modell. Teuer ist es, saubere, verknüpfte Kundendaten an einen Ort zu bringen. Das bauen wir einmal, in Ihrer Cloud, und jedes Modul nutzt es; deshalb kostet das zweite Modul nur einen Bruchteil des ersten.
Bestellungen, Kunden, Marketingkontakte, Kampagnenkosten, Retouren und Servicekontakte.
Kundenwert, Zielgruppen, Abwanderung, Empfehlungen und Kanalbeitrag, auf derselben Basis.
Agenten, die nach den Ergebnissen handeln oder Ihre Fragen beantworten, bevor Sie entscheiden.
CRM und Newsletter, Google und Meta, Shop, Vertrieb, Service, Einkauf und Reporting.
Sie haben schon ein Data Warehouse oder eine CDP? Dann bauen wir darauf auf, nicht daneben.
Eine Analyse zum Festpreis, ein Pilot nach Aufwand mit einer Schätzung vorab, danach eine monatliche Betriebsgebühr. Sie verpflichten sich nie zu mehr als dem nächsten Schritt.
Wir prüfen Ihre Daten, wählen das Modul mit dem klarsten Nutzen und zeigen erste Ergebnisse auf Ihren eigenen Kunden.
Das erste Modul geht für einen Geschäftsbereich oder eine Zielgruppe live, angebunden an mindestens ein System, das handelt, mit Kontrollgruppen ab dem ersten Tag.
Tägliche Läufe, Modellaktualisierungen und neue Maßnahmen. Das nächste Modul kommt auf derselben Basis dazu.
AWS, Azure, GCP, Snowflake oder Databricks: Die Pipeline läuft dort, wo Ihre Daten schon liegen.
Pseudonymisierte Kennungen; keine personenbezogenen Rohdaten verlassen Ihre Umgebung.
Ein Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO; Einwilligungen und Präferenzen gelten bei jeder Entscheidung.
Modelle, Code, Pipeline und Dokumentation gehören Ihnen.
Mehr dazu, wie wir mit Daten umgehen: Vertrauen & Daten
Dreißig Minuten am Telefon: Erzählen Sie uns von Ihren Kunden und den Entscheidungen Ihrer Teams, und wir sagen Ihnen, welches Modul sich zuerst auszahlt und was es von Ihren Daten braucht.
Kontakt aufnehmenoder per E-Mail ai@prodata.ai