Computer Vision für die automatisierte Analyse von Bildbeweisen – gebaut nach den Anforderungen an Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit, die laufende Ermittlungsverfahren stellen.
Eine deutsche Strafverfolgungsbehörde brauchte eine schnellere und zuverlässigere Auswertung von Bildbeweisen in Strafverfahren. Die Menge digitaler Beweismittel – Bilder von sichergestellten Geräten, aus Überwachung und aus forensischen Quellen – war so stark gewachsen, dass die manuelle Sichtung Verfahren spürbar verzögerte.
Die zeitaufwendige manuelle Bildauswertung bremste laufende Ermittlungen aus. Große Beweismengen ließen sich von Hand weder skalierbar noch einheitlich sichten – Ermüdung und unterschiedliche Bewertungen erhöhten das Risiko, Beweise zu übersehen. Die Lösung musste strenge Anforderungen an Audit-Trail und Beweiskette erfüllen, damit die Ergebnisse vor Gericht verwertbar bleiben. Zuverlässigkeit und Erklärbarkeit waren deshalb nicht verhandelbar.
Unser Gründer hat in einer früheren leitenden Rolle Konzeption und Entwicklung eines KI-gestützten Computer-Vision-Systems für die automatisierte Analyse von Bildbeweisen geführt. Das System wurde für die Anforderungen der Strafverfolgung an Zuverlässigkeit, Dokumentation und Erklärbarkeit gebaut. Jede Klassifizierung wird mit Konfidenzwert und Verweis auf das zugrunde liegende Beweismittel protokolliert – so bleiben Beweiskette und Verwertbarkeit gewahrt.
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